Обычно используемый в производственном процессе статистический контроль процесса (SPC) использует статистические факты, полученные в результате статистического анализа. для мониторинга и управления практически любым процессом, в котором можно измерить результат. SPC использует множество инструментов, присущих этому методу, включая эксперименты, контрольные карты и процессы непрерывного улучшения. Ключевое отличие SPC от других методов управления технологическими процессами заключается в фокусе на количественном анализе. , а не мнение, при анализе изменений в процессе. Применительно к широкому кругу процессов, помимо производства, статистический контроль процессов фокусируется на выявлении источников вариаций и определении степени этих вариаций. Основываясь на такой информации, менеджеры могут принимать решения относительно того, приемлемо ли изменение, означает ли оно проблему или положительную причинно-следственную связь, которую необходимо воспроизвести.
Начиная с предпосылки, что любой измеримый результат будет иметь вариацию либо из-за общих, естественных причин, либо из-за особых, назначаемых причин, статистический контроль процесса стремится определить, находится ли вариация под статистическим контролем. Используя контрольные диаграммы, аналитики будут искать изменения в процессе в течение периода времени, указанного в диаграмме. После выявления этих отклонений аналитик затем использует диаграмму для определения источника отклонения и того, находится ли это отклонение в пределах заранее определенного заданного диапазона. Когда идентифицированные вариации попадают в заранее определенный, заданный диапазон, процесс определяется как находящийся под статистическим контролем. Однако в противном случае процесс считается вышедшим из-под статистического контроля.
Говорят, что вариации, вышедшие из-под статистического контроля, происходят от особых, определяемых причин. Такие отклонения обычно определяются реальным процессом, и для выполнения необходимых расчетов часто используется статистическое программное обеспечение, которое впоследствии наносится на контрольную карту. Статистический контроль процесса направлен на определение того, находится ли процесс под статистическим контролем, потому что если это процесс, то его можно прогнозировать. Точное прогнозирование результатов процесса предоставляет аналитикам важную информацию, например, сколько времени потребуется для выполнения определенного типа производственного заказа. После этого задача метода SPC состоит в том, чтобы вернуть процесс под статистический контроль, чтобы можно было надежно прогнозировать результаты.
После того, как определено, что процесс вышел из-под статистического контроля, ищутся назначаемые причины и определяется, являются ли они положительными или отрицательными для процесса. Негативные причины устраняются после расследования, чтобы установить и устранить причину, а затем процесс многократно повторно анализируется с помощью SPC, пока проблема не будет устранена. Положительные причины обычно следуют за одним и тем же процессом, но с целью реализации причинности на всех этапах процесса.