Венчурные инвесторы уверены, что нашли новый способ максимизировать прибыль, применяя искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации трудоемких сервисных бизнесов. Их стратегия заключается в приобретении зрелых компаний профессиональных услуг, внедрении ИИ для автоматизации задач и использовании улучшенного денежного потока для дальнейших покупок.
Ведущая компания в этом направлении инвестировала 1,5 миллиарда долларов в создание ИИ-ориентированных программных компаний в различных отраслях — от юридических услуг до управления ИТ. Эти компании затем служат базой для приобретения устоявшихся фирм и их клиентов в тех же секторах.
Глобальный рынок сервисных услуг оценивается в 16 триллионов долларов в год, что многократно превышает объем рынка программного обеспечения. Автоматизация с помощью ИИ может покрыть от 30% до 50% задач в таких компаниях, а в колл-центрах — даже до 70%, что делает финансовую модель очень привлекательной.
Улучшенный денежный поток позволяет приобретать новые компании по более высоким ценам, что создает выгодный цикл роста. Например, одна из компаний портфеля инвестора получила финансирование в 74 миллиона долларов для разработки ИИ-инструментов для провайдеров управляемых услуг и уже смогла автоматизировать 38% типичных задач. Это позволило ей использовать повышенную маржу для дальнейших покупок.
Другой пример — компания, работающая с юридическими отделами крупных корпораций, предлагает фиксированную оплату за услуги, основанные на ИИ, вместо почасовой оплаты. Она уже сотрудничает с крупными клиентами и расширяет свое влияние через приобретения.
Однако не все так просто. Исследование, проведенное среди сотрудников различных отраслей, выявило явление «работы с браком» — ИИ создает тексты и материалы, которые выглядят профессионально, но требуют дополнительной проверки и исправления, что увеличивает нагрузку на сотрудников. По оценкам, это обходится компаниям в миллионы долларов из-за потери производительности.
Простое внедрение ИИ не гарантирует улучшения результатов. Техническая сложность и необходимость привлечения опытных специалистов по ИИ и отраслевым экспертам делают процесс трансформации бизнеса трудоемким и длительным.
В итоге, хотя идея автоматизации сервисных компаний с помощью ИИ обещает значительные выгоды, реальность может оказаться сложнее: либо придется сохранять штат для контроля качества работы ИИ, либо рисковать потерять потенциал высокой прибыли из-за ошибок и дополнительной работы. Тем не менее, инвесторы продолжают верить в перспективы и уже видят прибыль от своих вложений в прибыльные компании с реальным денежным потоком.
Они рассчитывают, что с дальнейшим развитием технологий ИИ появится еще больше отраслей, где можно будет создавать и развивать инновационные компании.
