За последние 15 лет количество дата-центров в США выросло в четыре раза, и эта тенденция наблюдается по всему миру. В основе этого роста лежит стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и необходимость размещения огромных массивов вычислительных ресурсов. Однако, старая инфраструктура дата-центров не всегда способна справиться с новыми требованиями. Основная проблема — вес оборудования.
Стеллажи с AI-чипами стали невероятно тяжелыми. Если еще 30 лет назад стандартный стеллаж весил от 180 до 270 кг, то сейчас вес достигает от 570 до 1130 кг, а специализированные AI-стеллажи могут весить до 2300 кг и более. Такой вес создаёт значительную нагрузку на полы зданий, которые не были изначально рассчитаны на подобные нагрузки и могут просто не выдержать.
Увеличение веса связано с плотностью размещения электронных компонентов. Современные AI-стеллажи напичканы сотнями и даже тысячами графических процессоров (GPU), что резко повышает энергопотребление и, соответственно, тепловыделение. Для охлаждения используются жидкостные системы, которые ещё больше увеличивают вес и нагрузку на конструкцию.
Помимо веса, высота стеллажей выросла с 1,8 до 2,7 метра, что создает проблемы с транспортировкой внутри зданий, включая использование лифтов и дверных проёмов. Всё это означает, что переоборудование старых дата-центров под современные задачи ИИ часто оказывается нерентабельным, и компании вынуждены строить новые здания с усиленными полами и современными инженерными системами.
Тем не менее, традиционные дата-центры по-прежнему важны для хранения и обработки данных, не связанных с ИИ. Университеты, больницы и муниципалитеты продолжают использовать их для своих нужд. Они не исчезнут, но рост и развитие сегмента ИИ требуют создания новых специализированных объектов.
Таким образом, физические ограничения старых дата-центров стали одной из причин масштабного строительства новых AI-ориентированных центров обработки данных, способных выдерживать тяжесть и энергопотребление современного оборудования.
