Стартап Palabra AI создает инновационный движок для перевода речи в реальном времени, преодолевая сложные задачи, связанные с обучением больших языковых моделей пониманию нескольких языков одновременно. В отличие от стандартного текстового перевода, перевод речи требует мгновенного переключения языков и естественного звучания голоса, что значительно сложнее.
Основатель Palabra Артем Кухаренко, имея опыт работы инженером машинного обучения и проживая в разных странах, столкнулся с языковыми барьерами и решил применить свои знания для создания технологии, обеспечивающей плавный и быстрый перевод речи. Palabra удалось снизить задержку перевода до 800 миллисекунд, что делает процесс практически незаметным и максимально приближенным к реальному времени.
Компания разработала собственный поток данных, позволяющий быстро добавлять поддержку новых языков, а качество перевода проверяется с помощью живых корректировок переводчиков. Алгоритмы Palabra адаптированы для работы в шумных условиях и при прерываниях, тем самым обеспечивая надежность и точность.
Продукт Palabra представлен в виде настольного приложения, совместимого с популярными видеоконференц-платформами, такими как Google Meet, Zoom, Discord, Slack и Microsoft Teams, и поддерживает перевод более чем на 30 языков. В будущем планируется интеграция с крупными контент-сервисами, включая YouTube и Netflix.
Пользователи получают бесплатные 30 минут перевода в месяц без ограничений на смену языков, а расширенные планы предоставляются по подписке. Кроме того, компания предлагает API и SDK для интеграции перевода в продукты бизнеса. Технология уже используется в таких платформах, как Agora, и служит поддержкой для языковых сервисов и организаторов мероприятий, предоставляя многоязычные трансляции.
Palabra конкурирует с другими игроками рынка, включая стартапы и крупные корпорации, работающие над переводом речи и видео в реальном времени. Для усиления позиций Palabra разрабатывает новые модели для снижения задержек и поддержку перевода для тысяч одновременных аудиопотоков, что обещает сделать технологию еще более масштабируемой и эффективной.
