Google DeepMind представила обновленные модели искусственного интеллекта Gemini Robotics 1.5, которые позволяют роботам выполнять многоэтапные задачи и даже учиться друг у друга. Теперь роботы способны не просто выполнять отдельные действия, такие как складывание бумаги или расстегивание молнии, а выполнять более сложные операции — сортировать белье по цвету, собирать чемодан с учетом прогноза погоды и сортировать отходы с учетом местных правил, используя данные из интернета.
Ключевым новшеством стала возможность моделей предугадывать несколько шагов вперед и использовать веб-поиск для получения дополнительной информации. Модель Gemini Robotics-ER 1.5 помогает роботу понять окружающую среду и найти нужные данные в интернете, которые затем переводятся в понятные инструкции для выполнения задачи.
Кроме того, обновленные модели позволяют роботам с разной механикой учиться друг у друга. Например, навыки, отработанные на роботе с двумя механическими руками, могут быть перенесены на гуманоидного робота, что значительно расширяет возможности управления разными типами роботов единым программным обеспечением.
Эти инновации открывают новые горизонты для развития робототехники, позволяя создавать более универсальных и интеллектуальных помощников, способных адаптироваться к сложным и разнообразным задачам в реальном мире.
