За последние два года Micro1 стремительно выросла, став одной из самых быстроразвивающихся компаний в сфере искусственного интеллекта. Основанная три года назад стартап помогает лабораториям ИИ привлекать и управлять экспертами для обучения моделей на основе данных, и на начало года ее годовой повторяющийся доход составлял около 7 миллионов долларов.
Сегодня Micro1 заявляет, что преодолела отметку в 100 миллионов долларов ARR, что более чем в два раза превышает доход, который компания сообщала в сентябре. Основатель и генеральный директор Али Ансари отметил, что Micro1 сотрудничает с ведущими лабораториями ИИ, включая Microsoft, а также крупными корпорациями из списка Fortune 100, которые активно работают над улучшением больших языковых моделей с помощью методов постобучения и обучения с подкреплением. Спрос на высококвалифицированные человеческие данные создал быстрорастущий рынок, который, по прогнозам Ансари, вырастет с нынешних 10-15 миллиардов долларов почти до 100 миллиардов в ближайшие два года.
Рост Micro1 ускорился после того, как ведущие игроки отрасли, такие как OpenAI и Google DeepMind, сократили сотрудничество с одним из конкурентов, что открыло новые возможности для компании. Несмотря на стремительный рост, Micro1 пока не достигла показателей более крупных конкурентов: Mercor с доходом более 450 миллионов долларов и Surge, прогнозируемым на уровне 1,2 миллиарда долларов в 2024 году.
Ансари объясняет успех Micro1 способностью быстро привлекать и оценивать экспертов в различных областях. Изначально Micro1 начинала как сервис по подбору талантов для ИИ, а затем переключилась на рынок обучения данных, теперь используя собственный инструмент для интервьюирования и проверки кандидатов.
Кроме предоставления данных для обучения ведущим лабораториям ИИ, компания видит огромный потенциал в двух новых направлениях, которые могут изменить экономику человеческих данных. Первое — это создание ИИ-агентов для внутренних рабочих процессов и специализированных задач в крупных компаниях, где требуется систематическая оценка и постоянная оптимизация моделей на основе человеческой экспертизы. Второе направление — предварительное обучение роботов, которое требует качественных данных о физических действиях, собранных с помощью демонстраций обычных людей в домашних условиях. Micro1 уже создает крупнейший в мире набор данных для предварительного обучения роботов, что станет ключевым ресурсом для развития робототехники.
Основатель компании считает, что значительная доля бюджетов компаний, не связанных напрямую с ИИ, будет направлена на оценку моделей и сбор человеческих данных, что создаст огромный рынок с объемом до 100 миллиардов долларов в год.
В настоящее время Micro1 продолжает активно развивать сотрудничество с ведущими лабораториями по обучению с подкреплением — технологии, позволяющей тестировать и улучшать поведение моделей ИИ. Компания также делает ставку на робототехнические данные и корпоративных агентов, чтобы расширить свою долю рынка по мере усиления конкуренции.
Micro1 уделяет особое внимание ответственному росту, справедливой оплате труда экспертов и сохранению человеческого фактора в индустрии, ориентированной на обучение машин. Сегодня компания управляет тысячами экспертов из сотен областей, включая как высокотехнические сферы, так и менее традиционные направления, причем многие специалисты зарабатывают около 100 долларов в час.
«У нас работают профессора Гарварда и кандидаты наук из Стэнфорда, которые посвящают половину недели обучению ИИ через Micro1», — рассказывает Ансари. Он отмечает, что рынок расширяется не только по количеству, но и по разнообразию ролей, включая офлайн и менее технические направления, что обещает большие перспективы для развития.
