Выбор подходящего кандидата на работу часто остается загадкой, даже после изучения резюме, сопроводительных писем и проведения интервью. Руководители по найму иногда полагаются на интуицию и личные предубеждения, что делает процесс далеким от точной науки.
Именно поэтому Сара Лусена создала Mappa — платформу поведенческой аналитики на базе искусственного интеллекта, которая помогает упростить процесс найма. Mappa обучила ИИ-модель распознавать голосовые паттерны, связанные с такими качествами, как стиль общения, эмпатия и уверенность. Кандидаты отвечают на вопросы виртуального агента Mappa, а платформа формирует для работодателей список тех, чьи качества наилучшим образом подходят для конкретной вакансии.
Основанная в 2023 году команда Mappa быстро набрала обороты: сейчас у компании более 130 клиентов в США и свыше 4 миллионов долларов годового дохода. Одним из ключевых преимуществ стартапа является уникальная база данных, созданная специально для анализа человеческого поведения. Изначально Mappa пыталась оценивать кандидатов по видеозаписям и их активности в интернете, но голосовой анализ показал себя наиболее эффективным.
Платформа уже помогла компаниям значительно сократить текучесть кадров — если в среднем ежегодно уходит около 30% сотрудников, то среди нанятых через Mappa этот показатель составляет всего 2%. Кроме того, Mappa способствует более справедливому процессу найма: из более чем 3000 трудоустроенных кандидатов свыше 60% — женщины, представители ЛГБТК+ и иммигранты.
В будущем Mappa планирует расширить сферу применения своей технологии за пределы найма, предоставляя API для оценки поведения в различных областях — от инвестирования до образования и кредитования. Сара Лусена видит Mappa как инструмент для более справедливой оценки людей в самых разных ситуациях.
