В Южной Корее крупнейшие компании и стартапы создают крупные языковые модели, адаптированные к корейскому языку и культуре, чтобы конкурировать с мировыми лидерами в области ИИ. В прошлом месяце правительство страны запустило самый масштабный национальный проект по развитию искусственного интеллекта, выделив 530 миллиардов вон (около 390 миллионов долларов) пяти местным компаниям, создающим крупные базовые модели.
Эта инициатива отражает стремление Сеула снизить зависимость от зарубежных технологий ИИ, усиливая национальную безопасность и контроль над данными в эпоху ИИ. Среди выбранных организаций — LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI и стартап Upstage.
Правительство будет каждые шесть месяцев оценивать прогресс участников, отсекая менее успешных и поддерживая лидеров, пока не останется только два проекта для ведения национальной программы по ИИ.
Каждая компания предлагает свой уникальный подход. LG AI Research развивает гибридную модель E 4.0, которая сочетает широкую языковую обработку и продвинутые возможности рассуждения, делая акцент на качестве данных, а не на масштабе, чтобы создавать эффективные и практичные решения для промышленности.
SK Telecom представила свою модель A. 4.0, которая работает на основе открытого китайского кода и обрабатывает корейский язык на 33% эффективнее, чем GPT-4. Основное преимущество компании — интеграция ИИ с телекоммуникационной инфраструктурой для создания прикладных сервисов, таких как AI-ассистент для звонков и навигации.
Naver Cloud, облачное подразделение ведущей интернет-компании, развивает модель HyperCLOVA , которая интегрируется с основными сервисами, включая поиск и шопинг, используя реальные данные пользователей для повышения качества рекомендаций и сервисов.
Стартап Upstage с моделью Solar Pro 2, имеющей 31 миллиард параметров, фокусируется на высокой производительности для корейского языка и специализированных отраслевых решениях в финансах, юриспруденции и медицине, стремясь создать экосистему ИИ, возглавляемую «AI-native» стартапами.
Южная Корея ставит своей целью не только создать конкуренцию мировым лидерам ИИ, но и сделать это с акцентом на эффективность, адаптацию под национальные нужды и реальное влияние на бизнес и общество.
