Как разработчики используют локальные AI-модели Apple в iOS 26

В этом году Apple представила фреймворк Foundation Models, который позволяет разработчикам интегрировать локальные AI-модели в свои приложения. Благодаря этому разработчики получают доступ к мощным инструментам искусственного интеллекта без дополнительных затрат на вычисления. Локальные модели поддерживают такие функции, как управляемая генерация текста и вызов инструментов.

С выходом iOS 26 многие приложения уже начали обновляться, добавляя возможности, которые работают на базе локальных AI-моделей Apple. Эти модели компактнее по сравнению с решениями от крупных компаний, поэтому они в основном улучшают удобство и качество работы приложений, не меняя кардинально их функционал.

Вот несколько примеров приложений, использующих локальный AI:

— Lil Artist помогает детям развивать творческие навыки, генерируя с помощью AI уникальные истории по выбранным персонажам и темам.
— Daylish предлагает функцию автоматического подбора эмодзи для событий в планировщике на основе названий.
— MoneyCoach анализирует расходы пользователя и автоматически предлагает категории для удобного учета финансов.
— LookUp добавил режимы обучения, где AI генерирует примеры и помогает понять использование слов, а также показывает карту происхождения слов.
— Tasks автоматически предлагает теги для задач, распознает повторяющиеся задачи и превращает голосовые заметки в список дел без подключения к интернету.
— Day One помогает подбирать заголовки и генерировать подсказки для ведения дневника.
— Crouton разбивает рецепты на пошаговые инструкции и автоматически присваивает теги.
— Signeasy извлекает ключевые моменты из документов для быстрого ознакомления.
— Dark Noise создает уникальные звуковые ландшафты на основе описаний пользователя.
— Lights Out использует AI для суммарного освещения гоночных событий Формулы-1.
— Capture предлагает категории для заметок в процессе их ввода.
— Lumy предоставляет рекомендации, связанные с погодой.
— CardPointers помогает оптимизировать использование кредитных карт с помощью AI.
— Guitar Wiz объясняет аккорды и предоставляет продвинутые советы для музыкантов.
— SmartGym преобразует описания тренировок в подробные планы с подсчетом повторений и оборудованием.
— Stoic генерирует персонализированные подсказки для ведения дневника и помогает с организацией записей.
— SwingVision использует AI для анализа техники игры в теннис и другие ракеточные виды спорта.
— Zoho интегрирует локальные модели для суммирования, перевода и транскрипции в своих офисных приложениях.
— TrainFitness предлагает альтернативы упражнениям при отсутствии необходимого оборудования.
— Stuff превращает голосовые команды в задачи.

Этот список будет постоянно пополняться по мере появления новых приложений с поддержкой локальных AI-моделей Apple, расширяя возможности пользователей iOS 26.

Tion