Ранее в этом году Apple представила фреймворк Foundation Models, который позволяет разработчикам использовать локальные AI-модели компании для реализации новых функций в приложениях без затрат на вычисления. Эти модели обладают возможностями, такими как управляемая генерация контента и вызов инструментов.
С выходом iOS 26 многие приложения получили обновления с функциями на базе локальных AI-моделей Apple. Несмотря на то, что эти модели меньше и проще по сравнению с ведущими аналогами от OpenAI, Google и других, они значительно улучшают качество взаимодействия с приложениями, добавляя удобные и полезные возможности.
Вот некоторые из первых приложений, которые используют локальные AI-модели Apple:
— Lil Artist – обучающее приложение для детей с функцией создания историй на выбранную тему и героя, где текст генерируется локальной моделью.
— Daylish – планировщик, в котором разрабатывается функция автоматического подбора эмодзи для событий.
— MoneyCoach – приложение для финансов с анализом расходов и автоматическим предложением категорий для транзакций.
— LookUp – словарь с режимом обучения, где AI создает примеры использования слов и помогает понять их происхождение на карте.
— Tasks – приложение для задач, автоматически предлагающее теги, определяющее повторяющиеся задачи и разбивающее голосовые заметки на отдельные задачи.
— Day One – дневник, который автоматически выделяет ключевые моменты, предлагает заголовки и генерирует подсказки для более глубокого ведения записей.
— Crouton – менеджер рецептов, который помогает тегировать рецепты, называть таймеры и разбивать инструкции на пошаговые действия.
— SignEasy – приложение для цифровой подписи, извлекающее основные моменты из контрактов и создающее краткие резюме.
— Dark Noise – приложение для фоновых звуков, позволяющее описывать звуковой пейзаж и создавать его на основе описания.
— Lights Out – приложение для отслеживания Формулы-1, использующее AI для суммирования комментариев во время гонок.
— Capture – приложение для заметок с функцией автоматического предложения категорий во время ввода.
— Lumy – приложение для отслеживания погоды и солнца с AI-подсказками.
— Cardpointers – приложение для управления кредитными картами с возможностью задавать вопросы о картах и получать рекомендации.
— Guitar Wiz – приложение для обучения игре на гитаре, предоставляющее объяснения аккордов, аналитические данные и поддержку более 15 языков.
Эти примеры демонстрируют, как локальные AI-модели Apple открывают новые возможности для улучшения пользовательского опыта в различных приложениях без необходимости подключения к интернету.
