В мире, где разговоры об искусственном интеллекте часто сопровождаются вопросами о его реальной ценности, сферы цепочек поставок и логистики становятся настоящими лабораториями для внедрения технологий ИИ. Компании разных размеров начинают использовать искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения эффективности.
Компания Netstock, специализирующаяся на управлении запасами с 2009 года, представила инструмент на базе генеративного ИИ под названием «Opportunity Engine». Эта система интегрируется в существующую панель управления клиентов и анализирует данные из программ управления ресурсами предприятия, чтобы в режиме реального времени предлагать рекомендации по оптимизации.
По данным компании, этот инструмент уже помог сэкономить малому бизнесу значительные суммы — более миллиона рекомендаций было выдано, и у 75% клиентов появились предложения с ценностью более 50 000 долларов.
Одним из клиентов является семейная компания Bargreen Ellingson, работающая в сфере поставок ресторанного оборудования уже 65 лет. Изначально руководство компании скептически относилось к внедрению ИИ, опасаясь слепого доверия к новым технологиям. Однако инновационный директор компании, Джейкоб Муди, решил представить ИИ как опциональный инструмент для менеджеров складов, позволяющий им принимать решения на основе дополнительных данных.
Инструмент помогает анализировать множество отчетов, используемых для управления запасами, и быстро выделять важные сигналы, особенно в нерабочее время. Это не только снижает риск ошибок, но и повышает эффективность сотрудников с меньшим опытом, давая им возможность лучше понимать процессы и чувствовать свою значимость.
Основатель Netstock объясняет успех «Opportunity Engine» глубокой аналитикой, основанной на более чем десятилетнем опыте работы с розничными и производственными компаниями. Система обучается на реальных данных и учитывает обратную связь пользователей, что помогает улучшать точность рекомендаций без излишней генерализации и ошибок.
Интересно, что ИИ в Netstock встроен так, чтобы не навязывать свои решения, а оставлять за человеком право окончательного выбора. Это важный момент в эпоху, когда многие технологии пытаются навязать пользователю слишком много функций одновременно.
Хотя ИИ уже приносит заметную пользу, есть и опасения относительно его влияния на штат специалистов. В компании Bargreen Ellingson понимают важность сохранения знаний и опыта сотрудников, которые могут объяснить, почему система предлагает те или иные решения, чтобы не допустить слепого следования рекомендациям.
Таким образом, Netstock демонстрирует пример, как искусственный интеллект может стать реальным помощником для малого бизнеса, помогая улучшать процессы и поддерживать сотрудников, а не заменять их.
