В 2025 году появление генеративных ИИ-ассистентов в умных домах обещало кардинально изменить наш опыт использования техники. Однако реальность оказалась далека от ожиданий: современные ИИ часто не справляются с простейшими задачами, такими как включение света.
Потенциал генеративного ИИ и больших языковых моделей заключался в упрощении управления умным домом, облегчении настройки устройств и создании нового интеллектуального уровня, который мог бы превратить дом в проактивное, адаптивное пространство. Но на практике новые ассистенты, хотя и стали более разговорчивыми и понимающими естественный язык, порой не могут надежно выполнить базовые команды.
Например, голосовой помощник Alexa Plus, использующий генеративный ИИ, часто не может запустить привычные сценарии, такие как приготовление кофе, оправдываясь новыми причинами. Аналогичные проблемы наблюдаются и у Google с их Gemini for Home, который пока находится в ранней стадии запуска и далек от идеала.
Причина кроется в том, что старые технологии голосовых ассистентов, основанные на шаблонных командах, уступили место новым моделям ИИ, которые более гибкие, но и менее предсказуемые. Эти большие языковые модели (LLM) создают случайность в ответах и сложны в интеграции с API умного дома, что приводит к ошибкам в простых действиях.
Компании пытаются комбинировать несколько моделей ИИ для повышения точности, но пока это приводит лишь к непоследовательности и путанице. Специалисты считают, что для достижения надежности и полноценного интеллекта голосовых ассистентов потребуется много времени и усилий.
Тем не менее, потенциал ИИ в умных домах огромен, и компании продолжают работу над созданием ассистентов, способных понимать сложные задачи и управлять устройствами более осознанно. Вопрос лишь в том, готовы ли пользователи мириться с текущими неудобствами ради будущих возможностей.
