Вместо того чтобы заключать дорогие контракты с компаниями на доступ к их данным, сегодня AI-лаборатории пробуют новый подход: они нанимают бывших старших сотрудников этих компаний, которые обладают глубокими отраслевыми знаниями, рассказал генеральный директор Mercor Брендан Фуди. Mercor выступает как площадка, соединяющая бывших сотрудников инвестиционных банков, консалтинговых и юридических фирм с AI-лабораториями, которые стремятся автоматизировать эти индустрии. Среди клиентов Mercor — ведущие игроки, такие как OpenAI, Anthropic и .
Проблема в том, что крупные компании неохотно делятся своими данными, опасаясь, что AI сможет автоматизировать ключевые процессы и изменить конкурентные условия. Поэтому AI-лабораториям приходится нанимать бывших сотрудников этих компаний, которые понимают внутренние рабочие процессы и готовы обучать AI-модели для их автоматизации.
Mercor платит экспертам до $200 в час за заполнение форм и написание отчетов для обучения AI. Сегодня в компании работают десятки тысяч контракторов, которым ежедневно выплачивается свыше $1,5 млн. При этом Mercor остается прибыльной, так как AI-лаборатории готовы платить еще больше за такие ценные данные.
За менее чем три года Mercor достиг оборота примерно в $500 млн в год и недавно привлек инвестиции с оценкой в $10 млрд. Такая динамика вызывает тревогу у традиционных компаний, чьи знания могут утекать через бывших сотрудников на платформу Mercor, что в итоге может привести к автоматизации их работы.
Некоторые компании уже начинают принимать эту новую реальность и видят в ней возможности, в то время как другие боятся потерять влияние и клиентов. Mercor же считает, что знания сотрудников принадлежат им самим, а не компаниям, и это открывает путь к новой экономике труда, наподобие того, как Uber изменил рынок более десяти лет назад.
Компания внимательно следит за тем, чтобы избежать корпоративного шпионажа и незаконного использования конфиденциальной информации. Большинство контракторов — бывшие сотрудники закрытых индустрий, и им запрещено загружать документы с прежних мест работы. Однако учитывая масштаб бизнеса, полностью исключить риски сложно.
Mercor стал одним из первых стартапов, который начал нанимать высококвалифицированных специалистов для обучения AI-моделей в США и платить им значительные суммы. В отличие от других провайдеров, которые использовали дешевых рабочих в странах с низким доходом для простых задач, Mercor ориентируется на глубокие знания экспертов.
Сегодня большая часть доходов Mercor приходится на несколько AI-лабораторий, но в будущем компания планирует расширяться в сферы права, финансов и медицины — индустрии, которые нуждаются в помощи для эффективного использования своих данных в обучении AI.
«Со временем ChatGPT и подобные системы станут лучше лучших консалтинговых фирм, инвестиционных банков и юридических компаний. Это радикально изменит экономику, создав изобилие для всех», — уверен Брендан Фуди.
