С приближением праздничного сезона OpenAI и Perplexity представили новые функции AI-помощников для покупок, встроенных в их чат-боты. Эти инструменты помогают пользователям исследовать варианты покупок с помощью запросов, например, найти игровой ноутбук до $1000 с экраном более 15 дюймов или подобрать аналогичный по стилю предмет одежды, но дешевле.
Perplexity выделяется тем, что его чат-бот запоминает предпочтения пользователя, учитывая такие детали, как место жительства и профессия, чтобы давать более персонализированные рекомендации.
Прогнозы показывают, что использование AI в онлайн-шопинге возрастет на 520% в этот праздничный сезон, что открывает возможности для специализированных стартапов в этой области. Однако эксперты считают, что более узкоспециализированные решения, ориентированные на конкретные ниши — например, моду или интерьер, — смогут предложить пользователям более качественный опыт, чем универсальные чат-боты.
Например, компания Onton разработала собственную систему каталогизации сотен тысяч товаров для интерьера, что позволяет ей тренировать модели на более точных данных. Аналогично, в модной индустрии понимание тонкостей стилей, тканей и ситуаций использования одежды требует глубоких специализированных данных.
Крупные игроки, такие как OpenAI и Perplexity, имеют преимущество за счет широкой пользовательской базы и партнерств с крупными платформами, что позволяет совершать покупки прямо в интерфейсе чат-бота. Но эксперты предупреждают, что без углубленной специализации стартапы рискуют быть вытесненными.
В конечном итоге, узкоспециализированные модели в сферах моды, путешествий или товаров для дома будут более эффективны, поскольку они лучше настроены на реальные решения потребителей, а не просто на общие поисковые алгоритмы.
