Три бывших сотрудника Google создали стартап TwinMind, который предлагает пользователям виртуального «второго мозга» в виде AI-приложения. Это приложение, работающее в фоновом режиме, с разрешения пользователя слушает окружающие разговоры и собирает контекст для создания персональной базы знаний.
TwinMind превращает устные мысли, встречи и лекции в структурированную память, позволяя создавать заметки, списки задач и получать ответы благодаря AI. Приложение работает офлайн, обрабатывает аудио в реальном времени на устройстве и может записывать до 16–17 часов без сильного расхода батареи. Данные пользователей можно сохранять для восстановления при потере устройства, но эту опцию можно отключить. Также поддерживается перевод в режиме реального времени на более чем 100 языков.
Отличие TwinMind от других AI-приложений для заметок состоит в пассивном сборе аудио в фоновом режиме в течение всего дня. Команда разработала низкоуровневый сервис на Swift для iPhone, что позволило обходить ограничения Apple на длительную работу в фоне. Многие конкуренты используют облачные сервисы, которые Apple ограничивает.
Идея TwinMind возникла у основателя Дэниела Джорджа в 2023 году, когда он, работая в JPMorgan, создал скрипт для записи и транскрипции встреч, интегрировав его с ChatGPT для генерации кода и понимания проектов. Это вдохновило на создание приложения, работающего на личном телефоне и собирающего полезный контекст в фоновом режиме.
Помимо мобильного приложения, TwinMind предлагает расширение для Chrome, которое собирает дополнительный контекст из активности браузера, визуально сканируя открытые вкладки и интерпретируя содержимое с различных платформ, включая электронную почту и Slack.
Стартап уже насчитывает более 30 000 пользователей, из которых около 15 000 активны ежемесячно. Основные рынки — США, Индия, Бразилия, Филиппины, Эфиопия, Кения и Европа. Пользователи — в основном профессионалы (50–60%), студенты (около 25%) и частные лица (20–25%).
TwinMind гарантирует конфиденциальность: аудиозаписи не сохраняются, а транскрипты хранятся локально и не отправляются в облако.
Основатели имеют опыт работы в Google , что помогло быстро перейти от идеи к продукту. В числе инвесторов — известные венчурные компании и исследователь Стивен Вольфрам, который стал первым инвестором TwinMind.
Компания также представила новую модель AI распознавания речи Ear-3, поддерживающую более 140 языков и умеющую различать говорящих. Эта модель работает в облаке, но при отсутствии интернета приложение переключается на офлайн-версию Ear-2.
TwinMind предлагает подписку Pro с расширенными возможностями и сохраняет бесплатную версию с неограниченным временем транскрипции и распознаванием речи на устройстве.
Сейчас в команде 11 человек, планируется расширение для улучшения пользовательского опыта и развития бизнеса, включая продажу API и привлечение новых пользователей.
