Впервые попробовав использовать ChatGPT для программирования в начале 2023 года, я столкнулся с интересным феноменом: искусственный интеллект выполнял поставленные задачи с точностью, но зачастую запутывал код лишними и не связанными строками. Это напоминало классическую страшилку «Лапа обезьяны», где желания исполняются, но с непредсказуемыми последствиями. Однако, с течением времени и развитием ИИ-инструментов, они стали незаменимыми помощниками, особенно при выполнении локальных и чётко ограниченных задач.
Современные модели позволяют даже новичкам создавать программы разного качества с помощью так называемого vibe-кодинга — интуитивного подхода к программированию, основанного на догадках и последовательных корректировках. Этот метод похож на старую практику «шотган-отладки», когда программист, уставший от бесконечных ошибок, начинает наугад менять код, надеясь на положительный результат.
Для опытного разработчика vibe-кодинг больше напоминает работу редактора: он задаёт направления, последовательно исправляет и дорабатывает код, приближая итоговый продукт к своей задумке. Кроме того, ИИ помогает не только писать код, но и понимать его структуру, что значительно ускоряет работу с новыми или сложными проектами.
Однако, несмотря на все преимущества, vibe-кодинг вряд ли заменит глубокие знания и опыт профессионального инженера-программиста. Крупные проекты, подобно городам, состоят из множества взаимосвязанных систем и компонентов, требующих тщательной координации и понимания. Создать отдельное приложение с помощью vibe-кодинга возможно, но сложные интеграции и масштабные системы требуют высокого профессионализма.
Безопасность — ещё одна тема, вызывающая много споров. Хотя были случаи утечек данных, эксперты считают, что проблема скорее в неправильном применении инструментов, а не в самой технологии vibe-кодинга. Более того, ИИ может помочь создавать более защищённый код и автоматизировать проверки безопасности.
С развитием ИИ программирование становится всё более абстрактным и отдаляется от низкоуровневых деталей, что облегчает жизнь программистам, но одновременно затрудняет освоение профессии для новичков. Несмотря на то, что ИИ помогает справляться с рутинными задачами, настоящий мастер — это тот, кто умеет решать задачи без написания лишнего кода и обладает глубоким пониманием основ компьютерных наук.
В итоге, искусственный интеллект — это не конец программирования, а его новое лицо. Это эволюция, которая меняет подходы, инструменты и требования к специалистам. Однако, как и в любой профессии, здесь остаётся место для творчества, мастерства и личного вклада человека.
