ПЭТ-сканирование — важный метод для выявления и контроля рака, но процедура зачастую осложнена многими неудобствами для пациентов. Перед сканированием необходимо голодать 4-6 часов, потом в больнице вводят радиоактивное вещество, затем нужно ждать час, пока оно распределится по организму, и еще полчаса лежать неподвижно в сканере. После процедуры пациент должен избегать близкого контакта с уязвимыми группами, так как остается полурадиоактивным до 12 часов.
Кроме того, ПЭТ-сканеры сосредоточены в крупных городах, так как радиоактивные вещества для них производятся в специальных циклотронах и должны использоваться в течение нескольких часов. Это ограничивает доступность диагностики для жителей сельской местности.
Компания RADiCAIT из Оксфорда разработала инновационный подход, который позволяет с помощью искусственного интеллекта преобразовывать более доступные компьютерные томографии (КТ) в эквиваленты ПЭТ-сканов. Их технология основана на глубокой нейронной сети, которая обучается на сопоставлении данных КТ и ПЭТ, выявляя важные клинические паттерны и переводя анатомическую информацию в функциональную.
Этот метод позволяет создавать искусственные ПЭТ-изображения, которые по качеству и диагностической ценности сопоставимы с традиционными химическими ПЭТ-сканами. Текущие клинические испытания подтверждают, что врачи могут принимать решения на основе таких изображений с той же уверенностью.
Хотя технология не заменит ПЭТ-сканирование в некоторых терапевтических случаях, таких как радиолигандная терапия, она способна значительно облегчить диагностику, стадии заболевания и мониторинг лечения.
RADiCAIT уже проводит пилотные проекты по выявлению рака легких и планирует расширять применение технологии для других видов рака. Это позволит сделать диагностику более доступной, снизить нагрузку на медицинские учреждения и улучшить качество медицинских услуг.
