Periodic Labs — новый стартап, созданный Лиамом Федусом, одним из ведущих исследователей в области ИИ, и его бывшим коллегой из Google Brain Экином Догусом Кубуком, недавно вышел из тени с впечатляющим посевным раундом в $300 миллионов. Компания получила поддержку от ведущих венчурных инвесторов, включая фонд Felicis.
Идея стартапа родилась около семи месяцев назад после разговора между Федусом и Кубуком, который является признанным экспертом в области машинного обучения и материаловедения. Они решили, что сейчас наступил идеальный момент для объединения искусственного интеллекта, робототехники и научных экспериментов для революции в области открытия новых материалов.
В основе подхода — сочетание трёх ключевых факторов: роботы научились надежно синтезировать порошковые материалы, машинное обучение достигло высокого уровня точности в моделировании сложных физических систем, а большие языковые модели приобрели мощные способности к логическому анализу и выводам.
Кубук и его команда ранее опубликовали исследование, в котором демонстрировался полностью автоматизированный лабораторный комплекс с роботами, создающими новые соединения по рецептам, предложенным языковыми моделями. Это стало важным шагом к тому, чтобы дать ИИ возможность самостоятельно проводить эксперименты.
Основатели считают, что даже неудачные эксперименты ценны, поскольку данные — ключевой ресурс для обучения ИИ. Такой подход меняет традиционную научную мотивацию, ориентированную на публикации и гранты, открывая путь для более смелых исследований.
После объявления о создании стартапа последовал настоящий ажиотаж среди инвесторов, но первой серьезной поддержкой стала компания Felicis, чьим представителем стал бывший коллега Федуса из OpenAI, Питер Денг. Он сразу поверил в проект и вложился в него еще на этапе, когда у компании не было даже официального названия.
С $300 миллионами в распоряжении, Periodic Labs уже нанял более двух десятков ведущих специалистов в области ИИ и материаловедения и создал собственную лабораторию. Сейчас команда сосредоточена на поиске новых сверхпроводников — материалов, способных значительно повысить эффективность и снизить энергопотребление современных технологий.
Хотя роботы пока еще не полностью интегрированы в процесс, команда уверена, что объединение ИИ, автоматизации и науки откроет новые горизонты в исследовании материалов и позволит открыть ранее неизвестные соединения.
