Чарли Ву, вдохновленный своими бабушкой и дедушкой, которые занимались выращиванием яблок в Китае, решил применить технологии в сельском хозяйстве, изучая компьютерные науки в университете Корнелла — одном из ведущих аграрных вузов.
Он заметил, что даже крупнейшие фермы в стране часто не имеют точного представления о состоянии своих посевов. Чтобы изменить это, Ву основал стартап Orchard Robotics, который использует камеры и искусственный интеллект для более точного управления фруктовыми садами.
Устройство компании — компактная камера, которую можно установить на тракторы или сельскохозяйственную технику. Пока оператор проезжает по полям, камера собирает высококачественные изображения фруктов, которые затем анализируются AI по размеру, цвету и состоянию плодов.
Данные загружаются в облачное программное обеспечение Orchard, позволяя фермерам принимать обоснованные решения о необходимости дополнительного удобрения, обрезки или прореживания деревьев. Технология уже применяется на крупнейших яблоневых и виноградных фермах страны, а также расширяется на выращивание черники, вишни, миндаля, фисташек, цитрусовых и клубники.
Хотя идея использования компьютерного зрения для сельского хозяйства не нова, многие фермеры до сих пор полагаются на ручной отбор образцов, что часто приводит к неточным оценкам урожая и избыточным или недостаточным затратам на химикаты и рабочую силу.
Собранные данные помогут оптимизировать процессы и создать операционную систему управления фермой, что позволит значительно расширить рынок и повысить эффективность сельского хозяйства. Ву сравнивает потенциал Orchard Robotics с развитием компании Flock Safety, которая начала с простого сбора данных и выросла в крупного игрока с разнообразными продуктами для безопасности.
Стартап недавно привлек $22 миллиона инвестиций в раунде серии A, что позволит ему ускорить развитие и расширение своих технологий.
