Google официально выводит из бета-версии своего AI помощника для программирования Jules, спустя чуть более двух месяцев после публичного дебюта в мае. Этот инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, представляет собой асинхронного агента, который интегрируется с GitHub, клонирует код на виртуальные машины Google Cloud и автоматически исправляет или обновляет код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах.
Изначально Jules был анонсирован в декабре и доступен для тестирования на конференции разработчиков I/O. За время бета-тестирования инструмент получил сотни обновлений интерфейса и улучшений качества, что позволило повысить его стабильность и вывести продукт из тестовой стадии.
С запуском стабильной версии Google представила структурированную систему тарифов. Бесплатный план предлагает до 15 индивидуальных задач в день и максимум три одновременно, что меньше, чем 60 задач в бете. Платные планы доступны в рамках подписок Google AI Pro и Ultra стоимостью $19.99 и $124.99 в месяц соответственно, с лимитами в 5 и 20 раз выше бесплатного.
Политика конфиденциальности Jules была уточнена: данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения AI, а приватные репозитории остаются защищёнными. Пользователи получили больше ясности в этом вопросе.
За время беты тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 000 улучшений кода. Команда добавила поддержку повторного использования настроек, интеграцию с задачами GitHub и мультимодальный ввод.
Jules выделяется на фоне других AI-инструментов тем, что работает асинхронно в виртуальной машине — пользователь может запустить задачи и вернуться к ним позже, не привязываясь к сессии. Недавно появилась новая интеграция с GitHub для автоматического создания pull-запросов и функция Environment Snapshots для быстрого и стабильного выполнения задач.
С момента запуска бета-версии Jules посетили 2,28 миллиона пользователей по всему миру, почти половина из которых использует мобильные устройства. Наибольший трафик пришёлся на Индию, США и Вьетнам. Инструмент стал популярным как среди энтузиастов AI, так и профессиональных разработчиков, особенно для исправления ошибок и подготовки проектов к продакшену.
Изначально Jules требовал наличие готовой кодовой базы, но позже был адаптирован для работы с пустыми репозиториями, что расширило круг пользователей. Сейчас Google активно исследует возможности мобильной версии инструмента, учитывая значительный рост мобильного трафика.
Внутри компании Jules уже используется для разработки ряда проектов, и планируется расширить его применение на многие другие направления.
