В четверг Google выпустила обновленную версию своего исследовательского агента Gemini Deep Research, построенного на основе передовой модели Gemini 3 Pro. Этот агент не просто создает исследовательские отчеты — теперь разработчики могут интегрировать возможности модели SATA прямо в свои приложения с помощью нового Interactions API, который предоставляет больше контроля в эпоху агентного ИИ.
Gemini Deep Research способен обрабатывать огромные объемы информации и работать с большим контекстом запроса. Клиенты уже используют его для задач от проверки данных до исследований безопасности лекарств. В ближайшее время Google планирует интегрировать этот агент в свои сервисы, включая Поиск, Google Finance, приложение Gemini и популярный NotebookLM, что приближает нас к будущему, где поиском занимаются ИИ-агенты.
Особенностью Deep Research является использование модели Gemini 3 Pro, считающейся самой точной и минимизирующей ошибки, так называемые «галлюцинации» ИИ — когда модель придумывает информацию. Это особенно важно для долгих и сложных задач, где множество решений принимается автономно, и даже одна ошибка может свести на нет весь результат.
Для демонстрации своих достижений Google разработала новый тест DeepSearchQA, предназначенный для проверки агентов на сложных многоступенчатых информационных задачах, и открыла его для сообщества. Также агент проверяли на других независимых тестах, включая Humanity’s Last Exam и BrowserComp.
Результаты показали превосходство Google на собственном и общем тестах, однако OpenAI с ChatGPT 5 Pro выступил достойным соперником, даже превзойдя Google на некоторых задачах BrowserComp.
Интересно, что анонс Google совпал с выходом долгожданной модели OpenAI GPT 5.2, что подчеркивает конкурентную борьбу в области ИИ и стремление компаний представить свои новинки именно в самый подходящий момент.
