Ежегодная конференция Amazon Web Services — AWS re:Invent 2025 завершилась, и основной темой стало применение искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративном секторе. В этом году AWS представил обновления, позволяющие клиентам лучше настраивать ИИ-агентов, включая одного из них, который способен учиться у пользователя и работать автономно в течение нескольких дней.
Генеральный директор AWS Мэтт Гарман в своем выступлении подчеркнул, что ИИ-агенты могут раскрыть настоящий потенциал ИИ, автоматизируя задачи и принося ощутимую бизнес-выгоду. Вице-президент AWS по Agentic AI Свами Сивасубраманиан отметил, что сегодня возможно описать задачи на естественном языке, а ИИ-агенты автоматически разрабатывают план, пишут код и выполняют решения, что ускоряет переход от идеи к результату.
Заключительный доклад на конференции сделал технический директор компании, который объявил, что это его последняя речь на re:Invent после 14 выступлений. Он подчеркнул, что ИИ не заменит специалистов, если они будут развиваться вместе с технологиями.
AWS представил новый процессор Graviton5 с 192 ядрами, обеспечивающий высокую производительность и энергоэффективность. Также были анонсированы расширенные возможности для создания кастомных больших языковых моделей (LLM) с помощью Amazon Bedrock и SageMaker AI, включая серверную настройку моделей и автоматизацию процессов дообучения.
Компания запустила планы экономии на базах данных, позволяющие снизить расходы до 35% при годовом обязательстве использования. Для стартапов доступен бесплатный годовой кредит на использование AI-инструмента Kiro Pro+.
Новая версия AI-чипа Trainium3 обещает до четырехкратного прироста производительности при обучении и выводе моделей, одновременно снижая энергопотребление на 40%. Следующая версия Trainium4 будет совместима с чипами Nvidia.
AWS также расширил функционал платформы AgentCore для создания ИИ-агентов, добавив возможность управлять политиками и запоминать информацию о пользователях. Представлены три новых автономных агента Frontier для разработки кода, обеспечения безопасности и DevOps-задач, которые уже доступны в предварительной версии.
В линейке моделей Nova появились четыре новых модели для генерации текста и изображений, а новая услуга Nova Forge предоставляет пользователям гибкость настройки моделей с использованием собственных данных.
Компания Lyft рассказала о внедрении ИИ-агента, который значительно сократил время решения вопросов водителей и пассажиров и увеличил вовлеченность пользователей.
AWS анонсировал AI Factories — решения для запуска ИИ-систем в собственных дата-центрах компаний и правительств, обеспечивая контроль над данными и конфиденциальность. Эти системы построены в партнерстве с Nvidia и поддерживают использование как Nvidia GPU, так и собственного чипа Trainium3.
Эти инновации подчеркивают стремление AWS сделать ИИ доступным, гибким и центральным элементом развития бизнеса в ближайшие годы.
