В первые дни генерации изображений с помощью ИИ многие смеялись над странными ошибками — люди с лишними пальцами, непропорциональные конечности и другие детали, сразу выдававшие подделку. Но сейчас эта шутка уже неактуальна: генераторы изображений на базе ИИ научились создавать поразительно реалистичные картинки. Ирония в том, что для достижения такого уровня реалистичности им приходится сознательно снижать качество изображения.
OpenAI представила свой генератор DALL-E чуть менее пяти лет назад. Первая версия могла создавать изображения размером всего 256×256 пикселей — маленькие и низкого разрешения. Через год появилась вторая версия с разрешением 1024×1024, которая уже делала изображения, выглядящие намного реалистичнее, хоть и с заметными ошибками. В то же время появились и другие генераторы, такие как Midjourney и Stable Diffusion, которые быстро завоевали популярность.
Несмотря на значительные улучшения, изображения с ИИ часто выглядели слишком идеальными и «гладкими», что выдавало их искусственное происхождение. Но последние модели сделали шаг в сторону более естественного, реалистичного вида, имитируя даже недостатки и несовершенства, характерные для фотографий, сделанных на смартфоны.
Например, новая модель от Google под названием Nano Banana Pro научилась создавать изображения с типичными для телефонной камеры особенностями: контрастом, резкостью и освещением, характерными для наших повседневных снимков. Это помогает изображению выглядеть более «живым» и правдоподобным, ведь настоящие фото всегда содержат небольшие дефекты и несовершенства.
Другие компании, такие как Adobe и , тоже внедряют настройки, позволяющие регулировать степень реалистичности и стилизации изображений. Такие подходы помогают генераторам избегать эффекта «зловещей долины», делая изображения более приемлемыми для человеческого восприятия.
Однако с ростом реалистичности растет и проблема определения, где истинная фотография, а где сгенерированное изображение. Для решения этого вопроса развивается стандарт Content Credentials, который позволяет маркировать фотографии и указывать, были ли они созданы с помощью ИИ. Например, на некоторых смартфонах уже применяется криптографическая подпись для каждой фотографии, что помогает избежать ложного восприятия и манипуляций.
Тем не менее, для полноценной работы такой системы необходима поддержка производителей устройств и платформ, где размещаются изображения. Пока этого не произошло, стоит с осторожностью относиться к увиденному в сети и помнить, что теперь граница между реальностью и искусственным миром становится все более размытой.
