Для любой компании, использующей программное обеспечение, существует сложная задача: обновлять системы как можно быстрее, чтобы защититься от кибератак, и одновременно гарантировать, что обновления не нарушат работу этих систем. Стартап CyDeploy предлагает инновационное решение этой проблемы.
Основатель компании, Тина Уильямс-Корома, рассказала, что CyDeploy использует машинное обучение для наблюдения и записи работы ключевых систем компании, создавая их точную цифровую копию — «цифрового близнеца» — на которой можно проводить тестирование обновлений перед их внедрением в реальных системах.
CyDeploy фиксирует, как пользователи взаимодействуют с приложениями и системами в обычный рабочий день, записывая и автоматически маркируя происходящее на экране с помощью машинного обучения. При этом в процессе участвует и человек — системный администратор клиента проверяет корректность маркировки данных, обеспечивая точность и надежность работы системы.
Преимущество решения в том, что оно позволяет значительно ускорить создание тестовых сценариев. Администраторы могут запускать функциональные тесты в цифровой копии системы, имитирующей обычное использование, и выявлять потенциальные проблемы до развертывания обновлений на живых серверах.
Клиенты могут использовать большой языковой модель CyDeploy, работающую внутри их собственной инфраструктуры для защиты конфиденциальных данных, либо применять модель OpenAI с обработкой данных вне компании.
CyDeploy ориентирован на критически важные серверы и ключевые приложения, где обновления должны проводиться быстро из соображений безопасности, но без риска сбоев в работе. Это позволяет компаниям эффективно балансировать между оперативностью и надежностью.
Такой подход обеспечивает компаниям уверенность в безопасности и стабильности своих систем при внедрении обновлений, минимизируя риски и экономя время на тестирование.
