Искусственный интеллект стремительно проникает в область разработки лекарств, помогая фармацевтическим и биотехнологическим компаниям сокращать сроки исследований и повышать вероятность успеха на фоне растущих затрат. Converge Bio — стартап из Бостона и Тель-Авива — использует генеративный ИИ, обученный на молекулярных данных, чтобы ускорить процесс создания лекарств. Недавно компания привлекла $25 миллионов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Bessemer Venture Partners, а также при поддержке других инвесторов и топ-менеджеров ведущих технологических компаний.
Converge Bio обучает генеративные модели на последовательностях ДНК, РНК и белков, интегрируя их в рабочие процессы фармацевтики и биотехнологий. Платформа компании охватывает все этапы жизненного цикла создания лекарств — от выявления целей и открытия соединений до производства и клинических испытаний, помогая значительно ускорить выход препаратов на рынок.
К настоящему времени Converge представила три различных ИИ-системы: для проектирования антител, оптимизации выхода белков и поиска биомаркеров и целей. Например, система проектирования антител сочетает в себе три компонента: генеративную модель для создания новых антител, предсказательные модели для отбора по молекулярным свойствам и физически обоснованную систему докинга для моделирования взаимодействий антител и мишеней.
За полтора года после первого раунда финансирования в $5,5 млн, компания стремительно растет: подписано около 40 партнерств с фармацевтическими и биотехнологическими компаниями по всему миру, запущено около 40 программ на платформе, а штат вырос с 9 до 34 сотрудников. Converge расширяет свое присутствие на рынках Северной Америки, Европы и Азии.
Платформа уже показала впечатляющие результаты: в одном из кейсов партнеру удалось увеличить выход белка в 4-4,5 раза за один вычислительный цикл, а в другом — разработаны антитела с высокой аффинностью связывания в наномолярном диапазоне.
Рынок ИИ в разработке лекарств активно развивается: крупные компании объединяют усилия с технологическими гигантами для создания мощных суперкомпьютеров и систем предсказания структуры белков, что открывает новые горизонты для быстрого и точного создания новых терапевтических средств.
Converge Bio стремится стать генеративной лабораторией для всей индустрии наук о жизни, сочетая вычислительные методы с традиционными лабораторными исследованиями. Компания использует разные технологии — от языковых моделей и диффузионных моделей до классического машинного обучения — чтобы обеспечить высокое качество и надежность результатов. Благодаря этому подходу стартап помогает своим клиентам значительно снижать риски и ускорять научные открытия.
