Харджот Гилл, основавший стартап Fle, заметил важную тенденцию в работе удалённых инженеров, которые начали активно использовать AI для генерации кода. Это привело к новым узким местам в процессе обзора кода, так как автоматически сгенерированный код часто содержит ошибки, требующие значительных исправлений.
В начале 2023 года Гилл запустил CodeRabbit — платформу на базе искусственного интеллекта для проверки кода, которая позже объединилась с Fle. Этот инструмент помогает выявлять ошибки в коде и предоставляет ценные рекомендации, значительно ускоряя и упрощая процесс проверки.
CodeRabbit демонстрирует впечатляющий рост — ежемесячно компания увеличивается на 20% и уже приносит более $15 миллионов годового повторяющегося дохода. Недавно стартап привлек $60 миллионов в раунде серии B, что оценило компанию в $550 миллионов. Инвестиции возглавила Scale Venture Partners при участии NVentures, венчурного фонда Nvidia, и других.
Платформа уже помогает таким компаниям, как Chegg, Groupon и Mercury, а также более 8,000 независимым разработчикам, экономя время на сложной и часто раздражающей задаче обзора кода, которая стала ещё более трудоемкой с ростом использования AI.
CodeRabbit способен «понимать» кодовую базу компании и становится своего рода коллегой, способной уменьшить число специалистов, занятых проверкой кода, вдвое. Хотя на рынке есть конкуренты, такие как Graphite и Greptile, CodeRabbit выделяется глубиной и технической широтой своих возможностей.
Несмотря на популярность AI-инструментов для проверки кода, полностью доверять им пока нельзя, так как ошибки и неработающий код всё ещё встречаются. Это породило новую профессию — специалиста по очистке AI-кода. Тем не менее, тысячи разработчиков готовы платить CodeRabbit $30 в месяц за удобство и эффективность, которые он приносит.
