Стартап Coco Robotics, известный своими роботами для доставки на «последней миле», решил углубиться в анализ данных, собранных за пять лет работы своих роботов. Для этого компания создает лабораторию физического искусственного интеллекта под руководством профессора Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе (UCLA) Болей Чжоу, который также стал главным научным сотрудником по ИИ в компании.
С момента основания в 2020 году Coco Robotics использовала операторов для помощи роботам в обходе препятствий на маршрутах доставки. Однако цель всегда заключалась в полной автономии роботов, чтобы снизить затраты на доставку. Сейчас, имея большой объем данных, компания готова углубленно изучать автоматизацию.
По словам сооснователя и генерального директора Zach Rash, у компании есть миллионы миль данных, собранных в самых сложных городских условиях, которые являются ценным ресурсом для обучения надежных систем искусственного интеллекта реального мира. Это позволяет значительно ускорить исследования в области физического ИИ.
Выбор Болей Чжоу на руководящую роль был очевиден — его исследования в области компьютерного зрения и робототехники сфокусированы на микромобильности, что идеально подходит для задач стартапа. Кроме того, Coco Robotics уже сотрудничает с профессором Чжоу, а сами основатели компании являются выпускниками UCLA и даже передали один из своих роботов в исследовательскую лабораторию университета.
Новая исследовательская лаборатория работает отдельно от сотрудничества компании с OpenAI, предоставляющего модели ИИ для использования в роботах. Данные, собранные роботами, будут использоваться исключительно для улучшения автоматизации и повышения эффективности работы, без продажи сторонним компаниям.
Компания также планирует делиться результатами исследований с городами, в которых работает, чтобы помочь устранить препятствия и улучшить инфраструктуру, замедляющую роботов.
Цель лаборатории — обеспечить высококачественный сервис по очень низкой цене, что позволит сделать доставку более доступной для бизнеса и клиентов, стимулируя рост экосистемы автономных роботов.
