Строго говоря, статистический шум — это термин, который относится к необъяснимой вариации или случайности, обнаруживаемой в заданной выборке данных или формуле. Существуют две его основные формы: ошибки и остатки. Статистическая ошибка — это просто часть конечной суммы, которая отличается от ожидаемого значения, которое считалось правильным ответом. Остаток — это результат более случайной оценки ожидаемого результата. Общее представление о статистическом шуме заключается в том, что конкретный набор данных не обязательно является точным и может быть невозможно воспроизвести, если та же самая информация будет собрана или рассчитана снова.
Многие предприятия во многом зависят от статистики. Статистическая информация используется для определения потребительских предпочтений и покупательских привычек, производственных затрат и эффективности операционных структур. Хотя создание статистики — отличный способ лучше понять, как должен работать бизнес и в каком направлении он должен двигаться, этот процесс также может создавать некоторые бесполезные данные. Здесь необходимо учитывать статистический шум.
Производитель ткани, например, может разработать статистику производства, связанную с количеством ткани, которое может быть произведено в течение одного часа. Есть несколько факторов, которые могут повлиять на среднее количество произведенной ткани, такие как качество основного продукта, неисправности оборудования, ошибки оператора и даже уровень температуры и влажности на заводе. Статистический шум будет учитываться путем исключения влияния тех элементов, которые просто не могут возникнуть в течение типичной смены, потому что их включение не даст истинной картины средней производительности.
Многие люди предполагают, что статистические ошибки и остатки — это две ссылки на одно и то же событие, но на самом деле это разные аспекты. Как правило, некоторые расчеты были связаны со статистическими ошибками, и при выполнении задачи применялись определенные усилия. Ошибка может привести к тому, что окончательная сумма будет больше или меньше. Со статистическим остатком не требуется много усилий, чтобы придумать логический процесс. Наоборот, это не более чем догадка, основанная на беглом обзоре доступных данных, практически без расчетов.
Статистический шум нельзя считать бесполезным. В сфере бизнеса вопросы, возникающие из-за статистического шума, часто указывают на ситуации, которые, хотя и не являются обычным явлением в течение среднего рабочего дня, все же могут возникать и приводить к остановке производства в течение длительного периода времени. С этой точки зрения шум может стать источником вдохновения для создания и реализации мер безопасности, помогающих поддерживать стабильную и предсказуемую работу.
После многих лет работы в индустрии телеконференций Майкл решил реализовать свою страсть к мелочам, исследованиям и писательству, став штатным писателем-фрилансером. С тех пор он публиковал статьи в различных печатных и онлайн-изданиях, включая AboutMechanics, а его работы также публиковались в поэтических сборниках, религиозных антологиях и в нескольких газетах. Другие интересы Малкольма включают коллекционирование виниловых пластинок, бейсбол низшей лиги и езду на велосипеде.