Amazon Web Services (AWS) расширяет возможности своей платформы для создания ИИ-агентов Amazon Bedrock AgentCore, делая процесс создания и мониторинга ИИ-агентов более удобным для предприятий.
На ежегодной конференции AWS re:Invent компания объявила о новых функциях AgentCore, включая инструменты для управления границами взаимодействия агентов, память агентов и систему оценки их работы.
Одной из ключевых новинок стала функция Policy, позволяющая задавать ограничения для действий агентов с помощью естественного языка. Эти ограничения интегрируются с AgentCore Gateway, который соединяет ИИ-агентов с внешними инструментами, автоматически проверяя действия агентов и блокируя те, что нарушают установленные правила.
С помощью Policy разработчики могут ограничивать доступ агентов к внутренним данным или сторонним приложениям, например, Salesforce или Slack. Также можно задать правила, например, разрешать агенту автоматически оформлять возврат до 100 долларов, а при больших суммах подключать человека для подтверждения.
Еще одна важная новинка — AgentCore Evaluations, набор из 13 предустановленных систем оценки ИИ-агентов, которые следят за правильностью работы, безопасностью и точностью выбора инструментов. Это помогает разработчикам быстрее создавать собственные функции оценки и снижает сложности при развертывании агентов.
Компания также представила AgentCore Memory — функцию памяти агентов, которая позволяет им сохранять и использовать информацию о пользователях (например, предпочтения по времени полета или отелям) для принятия более информированных решений в будущем.
Таким образом, AWS продолжает развивать платформу AgentCore, улучшая интеграцию с существующими системами, расширяя функциональность агентов и облегчая работу разработчиков. Несмотря на быстро меняющийся рынок ИИ, эксперты компании уверены, что такой подход с использованием возможностей моделей и инструментов останется востребованным и будет эволюционировать вместе с технологическими трендами.
