Может ли кто-то действительно потеснить доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта? Возможно, нет. Но для тех, кто сможет захватить даже небольшую долю этого рынка, открываются сотни миллиардов долларов дохода, заявил на этой неделе генеральный директор Amazon Энди Джасси.
Компания представила на конференции AWS re:Invent новое поколение своего ИИ-чипа Trainium3, который в четыре раза быстрее и при этом потребляет меньше энергии по сравнению с предыдущей версией Trainium2. Джасси сообщил, что бизнес на базе Trainium2 уже достиг значительных успехов: это многомиллиардный бизнес с миллионным производством чипов и более 100 тысяч компаний, использующих этот чип в основном для работы с платформой Bedrock — инструментом для разработки ИИ-приложений, позволяющим выбирать из множества моделей искусственного интеллекта.
По словам Джасси, преимущество Amazon заключается в выгодном соотношении цены и производительности по сравнению с другими графическими процессорами (GPU), что делает их чипы привлекательными для клиентов облачных сервисов. Это соответствует классической стратегии Amazon — предлагать собственные технологии по более низкой цене.
Генеральный директор AWS Мэтт Гарман добавил, что одним из ключевых клиентов, приносящих значительную часть дохода от Trainium2, является компания Anthropic. Для неё был создан проект Rainier — крупный кластер ИИ-серверов на базе Trainium2, распределённый по нескольким дата-центрам в США, который помогает разрабатывать новые поколения моделей искусственного интеллекта.
Amazon является крупным инвестором Anthropic, а Anthropic выбрала AWS основным партнёром для обучения своих моделей, хотя также работает и с облаком Microsoft, использующим чипы Nvidia. Другие компании, такие как OpenAI, также используют AWS, но на Nvidia-оборудовании.
На сегодняшний день лишь немногие американские компании, включая Google, Microsoft, Amazon и , обладают всеми необходимыми технологиями — от проектирования чипов до высокоскоростных сетевых решений — чтобы конкурировать с Nvidia. При этом программное обеспечение, оптимизированное под Nvidia, использует её проприетарную технологию CUDA, что затрудняет переход на другие платформы.
Однако Amazon уже планирует выпуск следующего поколения чипов Trainium4, которые смогут работать совместно с GPU Nvidia в одной системе. Поможет ли это отвоевать у Nvidia большую долю рынка или укрепит её позиции в облаке AWS — покажет время.
Для Amazon это, возможно, и не так важно: если Trainium2 уже приносит многомиллиардные доходы, а новая версия будет ещё лучше, компания может считать себя победителем.
