Амог Чатурведи, 20-летний выпускник Стэнфорда, просыпается в 6 утра с минимальным сном, но с огромной уверенностью. Он рассказывает, как вместе с соучредителями продал свой первый стартап в 19 лет, прошёл акселератор Y Combinator и привлёк $5 миллионов на новый проект — Human Behavior.
Компания, запущенная всего несколько месяцев назад, использует технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта для анализа поведения пользователей в онлайн-продуктах. В отличие от традиционных инструментов аналитики, которые опираются на помеченные события и данные кликов, их AI анализирует видео записей сессий пользователей, предоставляя командам продуктов глубокие инсайты о том, почему пользователи совершают те или иные действия, включая причины ухода или конверсии.
Human Behavior быстро привлекла финансирование: всего за два дня стартап закрыл раунд в $5 миллионов с участием ведущих инвесторов. Вместо того чтобы гоняться за высокими оценками, команда выбрала стратегию долгосрочного развития.
Основатели — Амог Чатурведи, Скайлер Джи и Чираг Каведия — познакомились в 2023 году на хакатоне, который организовал Амог. Их первый проект, бухгалтерский инструмент для электронной коммерции Dough, был продан за шесть цифр, после чего они полностью сосредоточились на Human Behavior.
Традиционная аналитика требует от инженеров много времени на настройку трекеров событий для каждого взаимодействия пользователя, что тормозит быстрый рост стартапов. Human Behavior предлагает альтернативу — анализировать видео сессии пользователей с помощью компьютерного зрения, что позволяет быстро выявлять используемые функции, ошибки и причины ухода клиентов.
Клиенты компании — в основном стартапы на этапах Series A и B — получают ежедневные отчёты с ключевыми метриками и инсайтами. По словам основателей, с момента запуска рост компании составляет около 20% в месяц.
Human Behavior видит огромный потенциал в анализе видео сессий — это «неисследованное золотое дно» для улучшения продуктов, автоматизации контроля качества и поддержки пользователей. В будущем команда планирует стать лидером в своей нише, предлагая широкий спектр продуктов на основе единого набора данных.
Основатели уверены, что именно создание инновационной архитектуры с нуля позволит им конкурировать с крупными игроками рынка и изменить подход к аналитике пользовательского поведения.
